未来两者深度融合大有可为
那么，深度融合神经科学的人工智能将会发生什么变化呢？
对此，王小理认为，目前神经科学与人工智能的融合，只占生物大脑计算原理的冰山一角。准确预见未来人工智能将如何发展很难，但如果洞察神经科学、人工智能的学科发展规律和人类经济社会发展大趋势，粗略勾勒未来发展阶段还是可能的，这对于找准创新突破口，明确创新主攻方向非常关键。这也是包括我国在内开展相关脑科学预测和技术预见的初衷之一。
从当前到2025年，神经科学继续保持高速发展态势，但颠覆性的理论成果还不多，在这一时期，人工智能和大数据技术是神经科学发展的“加速器”。而到2030—2035年，神经科学将迎来第一轮重大突破，在神经感知和神经认知理解方面出现颠覆性成果，从而反哺、革新人工智能的原有算法基础和元器件基础，人类社会进入实质性类脑智能研究阶段。
到2050年，神经科学将迎来第二轮重大突破，在情感、意识理解方面出现颠覆性成果，开发出一个多尺度、整合、可验证的大脑模型理论，类脑智能进入升级版，并将推动人脑的超生物进化，神经科学和类脑智能学科融为一体，人类社会全面进入强人工智能时代。当然，围绕神经科学和人工智能特别是强人工智能，还有许多科学理论和社会与伦理方面的问题。
“我们相信，未来神经科学领域大有可为、未来神经科学与人工智能融合大有可为。”王小理说，从人类科技文明长河来看，神经科学和人工智能是同一枚硬币的两个面，虽然相互独立，但都有共同的指向：为人类的生存和意识演化提供新可能。
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